蒲公渶

2023-01-13

近年来，数据开发治理一体化（DataOps）作为数据运维结合起来的新理念在业界颇受欢迎。其整体的理念主要是围绕自动化、智能化、精益、敏捷、融合协作这五个特点来展开，主要实现整个研发、交付的管理和数据运维的一体化。

自动化，即打开就是标准化的工作流程，细化的规则，明确的流程。

智能化，强调的是数据的支撑，算法的辅助和控制一些风险。

敏捷，强调客户第一，增量交付和面向不确定性。

融合协作，强调技术、数据的融合，团队的协作。精益，强调的是减少浪费等。

在数据开发治理一体化的管理体系中，分为七个模块，包括：持续交付、研发管理、数据运维、价值运营、安全风险、组织模式以及系统工具支撑。现在，中国信通院云计算与大数据研究所已经联合多家银行、电信等组织制定 DataOps 的标准体系。农业银行、工商银行、广东移动、浙江移动等企业已经开始小规模实践 DataOps 这一理念。未来信通院将会不断完善标准体系，给予评估服务，编写相关方法论，持续有助于 DataOps 在中国落地。